플랫폼
챗봇 하나가 아니라, 에이전트 팀입니다.
실제 업무는 여러 도구와 팀을 넘나듭니다. 업무를 나누고, 넘기고, 보고하며, 중요한 판단은 사람이 승인하도록 설계합니다.
멀티 에이전트 오케스트레이션
리드 에이전트가 계획을 세워 Claude·Gemini·Codex 같은 전문 에이전트에 병렬로 일을 나눠주고, 결과를 취합·검토합니다.
부서별 AI 에이전트
역할별 지침, 데이터 접근 범위, 승인 규칙을 갖춘 에이전트로 각 팀의 업무 언어에 맞게 일합니다.
MCP 개발
Model Context Protocol 서버를 구축해 에이전트가 사내 시스템과 파일에 안전하고 추적 가능하게 접근하도록 합니다.
에이전트
부서마다 맞춤 에이전트.
가장 불편이 큰 팀부터 시작해 확장합니다. 모든 에이전트는 동일한 거버넌스 체계 위에서 동작합니다.
제조·품질
공장을 위한 문서 관리, 외주 관리, 수량 관리.
교육·역량 강화
임직원을 위한 교육 자료와 온보딩 어시스턴트.
데이터·지식
사내 문서와 데이터를 검색하고 요약.
MCP
이미 쓰고 있는 시스템에 에이전트를 연결합니다.
MCP(Model Context Protocol)는 AI에 도구와 데이터를 제공하는 개방형 표준입니다. 귀사 환경에 맞는 MCP 서버를 설계·구축·운영합니다.
- ERP, 문서 저장소, 데이터베이스, 사내 API용 맞춤 MCP 서버
- 최소 권한 원칙 — 에이전트는 역할에 필요한 범위만 접근
- 모든 도구 호출을 기록해 검토·감사 가능
- 주요 AI 모델과 호환되어 특정 벤더에 종속되지 않음
도입 과정
첫 업무에서 일상 업무까지.
진단
하나의 업무와 사용 도구, 승인 지점을 파악합니다.
설계
에이전트 역할, 권한, 필요한 MCP 연결을 정의합니다.
파일럿
소규모 팀이 단계마다 사람이 승인하는 방식으로 운영합니다.
확장
신뢰가 쌓이면 자율 범위와 적용 부서를 넓힙니다.
처음부터 거버넌스를 전제로 설계합니다.
역할 기반 접근 제어, 승인 게이트, 전체 활동 로그는 부가 기능이 아니라 기본 설계입니다.
가장 먼저 자동화할 업무를 알려주세요.
업무를 간단히 설명해 주시면 에이전트 팀이 어떻게 처리할 수 있을지 회신드립니다.